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miércoles, 8 de junio de 2011

PROBLEMA DE LA MOCHILA: UN PROBLEMA MUY FRECUENTE EN LA LOGÍSTICA

El problema de la mochila es uno de los más comunes en los problemas de combinación combinatoria, y tienen grandes aplicaciones en los contextos de la administración de operaciones y de la logística.

El planteamiento del problema de la mochila es el siguiente: supongamos que nos dan n objetos y una mochila. Para i=1,2,…..,n, el objeto i tienen un peso positivo Wi y un valor positivo Vi. La mochila puede llevar un peso que no sobre pese WM. El objetivo de este problema es llenar la mochila de tal manera que se maximice el valor de los objetos transportados, respentando la limitación de la capacidad impuesta.

Por lo tanto matemáticamente el problema se puede definir como :

FACTORES IMPORTANTES EN EL SERVICIO DE TRANSPORTE

En general en las cadenas de suministro de una compañía, el transporte es una de las principales operaciones no solamente por su importancia, sino también por sus costos. Por ese motivo es importante identificar cuáles son sus principales factores.

Los factores más importantes en el servicio de transporte son:

-La calidad del servicio al cliente: Normalmente la calidad de servicio al cliente esta medida en diferentes ítems como son: tiempo de viaje, puntualidad en la recogida, puntualidad en la entrega, no presentar perdidas o averías, presentación del vehículo, buena comunicación entre el cliente y el proveedor del servicio.

QUE ES UN ALGORITMO

Es común que muchas soluciones que se quieran lleva a cabo en la administración de operaciones y la logística, se deba implementar algunos algoritmos. Por ese motivo a continuación se da una breve descripción sobre los algoritmos:

Un algoritmo se puede definir como un conjunto de reglas para efectuar un cálculo, bien sea a mano, o por medio de una maquina. La ejecución de un algoritmo no debe implicar, normalmente decisiones subjetivas, ni tampoco debe de hacer preciso el uso de la intuición. Por lo tanto se puede considerar que una receta de cocina es un algoritmo si describe precisamente la forma de preparar un determinado plato, proporcionándonos las cantidades exactas que debe usarse y también instrucciones detalladas acerca del tiempo que debe de cocinarse. Pero si la receta tiene instrucciones vagas como colocar sal al gusto, o guíese hasta que este medio hecho, esto no es un algoritmo.

PICK TO LIGHT vs VOICE PICKING vs HAND HELD

Las operaciones de picking se pueden hacer de manera manual, semi-automatizado o automatizado. En los últimos años ha sido muy común el desarrollo y la implementación de herramientas para hacer esta operación de manera semi-automatizada, esto se ha debido a que con estas herramientas se pueden lograr niveles de productividad significativamente buenos con valores razonables de inversión.

Entre las herramientas más conocidas para hacer esta operación semi-automatizada están: Pick to light, Voice Picking, y las Hand held. Cada una tienes sus ventajas y sus desventajas y lo más importante es que cada una de ellas presenta mejor desempeño en diferentes casos y diferentes contextos de la operación de picking. Por ese motivo es muy importante tener claro en que situaciones cada uno de estas herramientas presenta mejor comportamiento.

RECOCIDO SIMULADO (SIMULATED ANNEALING (SA))

Frecuentemente los problemas en el área de la logística y de la administración de operaciones, son problemas de optimización combinatoria. Debido a la complejidad para solucionar esos problemas por métodos analíticos, los metaheuristicos como el recocido simulado se han convertido en una alternativa muy viable para la solución de este tipo de problemas.

El SA es un metaheuristico probabilístico para problemas de optimización global, el cual sirve para buscar una buena aproximación al optimo global dada una función y un espacio de búsqueda. Este método es frecuentemente usado cuando el espacio es discreto (ruteo de vehículos, scheduling, asignación entre otros). El SA es mucho mejor método que una búsqueda exhaustiva de todo el espacio, ya que aunque este raramente encuentra el optimo, si encuentra una buena solución en un tiempo computacional razonable.

ARBOLES DE DECISION

Un árbol de decisión es una herramienta de soporte que usa un grafico parecido a un árbol, el cual expresa un modelo de decisión con sus posibles consecuencias, incluyendo eventos externos, costo de recursos, y utilidad. Los arboles de decisión son comúnmente usados en la investigación de operaciones, específicamente en los análisis de decisión ayudando a identificar la mejor estrategia para alcanzar la menta. Otro uso común de los arboles de decisión es para el calculo de probabilidades condicionales.

En un análisis de decisión, un árbol de decisión tiene una relación muy cercana a los diagramas de influencia, ya que se recomienda antes de construir un árbol de decisión construir un diagrama de influencia.

PLATAFORMAS DE TRANSFERENCIAS EN LAS OPERACIONES LOGISTICAS

Frecuentemente, las empresas para minimizar costos de transporte buscan alternativas de transporte multimodales. Una operación multimodal se puede definir como el uso de diferentes medios de transporte para llevar un producto de un origen a un destino.

Algunos ejemplos de operaciones multimodales son:

DISEÑO DE UNA OPERACIÓN DE TRANSPORTE PARA UNA EMPRESA MINERA

En general una empresa minera tiene las siguientes características desde un punto de vista de la logística:

i)Transporte de materia prima y producto terminado muy intensivo.

ii)Parte de la materia prima que se utiliza es importada y viene en cantidades muy significativas.

iii)Las plantas pueden quedar en zonas alejadas de la costa.

Estas características hacen que en momentos de hacer una importación de una materia prima o una exportación de producto terminado, la operación de transporte entre el puerto y la planta se vuelva muy intensiva.

MODELACION DEL LANZAMIENTO DE UN NUEVO PRODUCTO CON DINAMICA DE SISTEMAS

Es común en los profesionales de logística y de planeación, tenerse que afrontar con la tarea de pronosticar o mirar el comportamiento de un nuevo producto que sale al mercado.

Una herramienta que permite ayudar a modelar esa situación es la dinámica de sistemas, ya que esta herramienta tiene la facultad de poder reproducir sistemas dinámicos de distinta índole.

PLANEACION Y PROGRAMACION EN UNA EMPRESA

La planeación y programación tanto en una empresa de manufactura como de servicios, debe interactuar con muchas otras funciones. Estas interacciones no solo se dan con la información, sino también con las implicaciones que tienen en las decisiones que se tomen tanto en la planeación como en la programación.

Empresa de manufactura

Típicamente una empresa de manufactura se encuentra caracterizada porque los pedidos son transformados en términos de trabajos que tienen asociados unos tiempos de entrega, y que cada trabajo frecuentemente es procesado en maquinas y los cuales son procesados en una secuencia especifica.

ESQUEMA CONCEPTUAL DE LA CADENA DE SUMINISTROS

Un simple esquema conceptual (Figura 2) revela los flujos y los contextos, donde radica la mezcla de capacidades necesarias en la empresa para integrar la logística de la cadena de suministros:

· La creación del valor en la integración de la cadena de suministro se logra mediante una orquestación simultánea de cuatro flujos críticos.

· Para facilitar un efectivo y eficiente flujo en la cadena de suministros, se tienen que integrar contextos relacionados con la operación, la planeación y control y el comportamiento administrativo.

EVOLUCIÓN DE LOS ENFOQUES LOGÍSTICOS

Si un caleidoscopio describe algo que está en cambio constante y que se construye con base en la experiencia pasada, entonces se puede afirmar que la evolución de la logística es caleidoscópica. Durante estos últimos 50 años, el alcance de la logística se ha expandido más allá de la mera actividad de transporte para abarcar una perspectiva amplia y más integrada de la administración de costos y el suministro de servicios, para un posicionamiento en tiempo y oportunidad “correctos”, según un costo “correcto”, del producto “correcto” conforme la demanda del mercado. El acierto radica en administrar los procesos y gestionar las operaciones que implican, para lograr que en cada caso el adjetivo evaluatorio haya sido justamente... “correcto”.

miércoles, 13 de abril de 2011

CONSEJOS PARA UN BUEN PRONOSTICO

A continuación se esbozan una serie de consejos para que un pronóstico sea el mas adecuado, las cuales ayudaran a generar pronósticos más sofisticados y asertivos con referencia a la realidad.

DIAGRAMA CAUSAL

Un diagrama causal es un diagrama que sirve para visualizar como se interrelacionan las variables por medio de efectos. Este diagrama consiste en un conjunto de nodos que representan las variables. Las relaciones entre estas variables, se representa por flechas, y se les coloca un signo positivo o negativo.

En el momento que un conjunto de variables tienen relaciones positivas y la relación de estas variables se cierran en un loop se forma un loop de refuerzo. Por ejemplo la cantidad del saldo bancario resulta del incremento de los intereses ganados, y al mismo tiempo los interés ganados aumentan con el aumento de del saldo bancario. Por ende la relación entre las dos variables es positivo (+), como se puede apreciar en la siguiente grafica:

CASO BIMBO: LA IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA DE GESTION DE LA CADENA DE SUMINISTRO

BIMBO inició su actividad en España en el año 1964, en la fábrica de Granollers (Barcelona). Su gran éxito ha sido introducir en España un producto desconocido hasta el momento: el pan de molde. Actualmente es una de las empresas más grandes del sector alimentario en la Península Ibérica. Gracias a esta gran aceptación del público, los productos Bimbo, Martínez y Ortiz se han consolidado como líderes de mercado en las categorías de productos de panadería, pastas industriales y pastelería de marca.

La implementación del ERP se fue extendiendo a todas las empresas del grupo, así como a las doce plantas de fabricación. Actualmente el sistema está centralizado en las oficinas de Barcelona, desde las cuales se ofrece servicio a todas las fábricas y delegaciones ininterrumpidamente. Ante la dispersión geográfica de las diferentes áreas de la empresa (España, Portugal e Islas Canarias), el año 2001 Bimbo creó una nueva área funcional –Supply Chain Management (SCM)– con el objetivo de unificar y optimizar la cadena de suministro y garantizar el máximo frescor de los productos, el mejor servicio al cliente y la rentabilidad de la gestión logística e industrial. La empresa necesitaba una herramienta para planificar la cadena de suministro de los productos de vida media y larga (pastelería, tostados y aperitivos y golosinas).

EL IMPACTO DE LA RESPUESTA DEL CLIENTE EN LA CADENA DE SUMINISTRO

En muchos fenómenos reales se tienenFeed Backs, los cuales los podemos ver como impactos de retroalimentación sobre decisiones que se toman, en otras palabras se toma una decisión sobre algo y el efecto de esa decisión tiene un impacto sobre la decisión que se tomo (círculo cerrado).

En las decisiones o en algunos hechos de una cadena de suministro sucede algo similar. El efecto que va tener la cadena de suministro sobre el cliente va a traer un Feed Back sobre la misma cadena, la cual la puede hacer tener unos cambios sobre esta.

¿QUE ES LA DINAMICA DE SISTEMAS?

Dinámica de sistemas es una metodología para entender el comportamiento de un sistema complejo en el tiempo. Un sistema complejo está caracterizado por Feed Backs, retrasos, auto organización, no linealidad, entre otros. Lo que busca la dinámica de sistemas es poder modelar estos sistemas por medio de Feed Backs, interconexiones de variables, flujos y stocks.

El origen de la dinámica de sistemas está en la teoría de las ecuaciones diferenciales y los sistemas de control. Un profesor del MIT Jay Forrester, pudo a partir de estas teorías crear una metodología que permite comprender los sistemas complejos. Las primeras aplicaciones reales con las que comenzó Jay Forrester fue haciendo modelamientos para General Electric.

EL SISTEMA HIBRIDO PUSH-PULL

Una manera de caracterizar el comportamiento de una cadena de suministro es asociándola a si se comporta como un sistema push o como un sistema pull. Pero en algunos casos las cadenas de suministro se pueden asociar a un sistema hibrido push-pull.

Una cadena de suministro push, es la que opera con pronósticos de la demanda y manteniendo inventario en diferentes puntos de la cadena de suministro. Su nombre push se debe porque la cadena de suministro empuja hacia la demanda.

TEORIA DEL CAOS EN LA CADENA DE SUMINISTRO

Una de las premisas epistemológicas de la teoría del caos es: ”una aleteo de una mariposa en Japón puede causar una tormenta en Nueva York”. Esta frase a lo que quiere dar cuenta es a la inestabilidad de algunos sistemas y como se puede amplificar los efectos de algunas acciones.

Normalmente las aplicaciones de la teoría del caos las vemos en: el clima, las finanzas, fenómenos físicos, entre otros. Pero algunos fenómenos de la cadena de suministro también pueden ser vistos desde una perspectiva de la teoría del caos.

LA PLANIFICACIÓN DE LAS NECESIDADES DE CAPACIDAD

Cuando hablamos de capacidades nos estamos refiriendo a todos aquellos recursos que permiten ejecutar el proceso de transformación o elaboración de los materiales del stock de productos finales (personas, máquinas, instalaciones). El objetivo de la planificación de necesidades de capacidades es analizar las necesidades derivadas del programa de producción o de necesidades (MRP) y ver cómo encajan en las capacidades disponibles de la empresa.

Esto implica que aquellas necesidades que se analizan y no pueden ser cubiertas por la capacidad disponible deberán ser desplazadas en el tiempo y, por tanto, tienen un impacto inmediato en el plan deproducción secuenciado derivado del MRP. Así pues, para tener una planificación de capacidades efectiva debe establecerse una iteración entre la secuencia del MRP y el análisis de capacidades hasta encontrar la solución adecuada.

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