miércoles, 8 de junio de 2011

PROBLEMA DE LA MOCHILA: UN PROBLEMA MUY FRECUENTE EN LA LOGÍSTICA

El problema de la mochila es uno de los más comunes en los problemas de combinación combinatoria, y tienen grandes aplicaciones en los contextos de la administración de operaciones y de la logística.

El planteamiento del problema de la mochila es el siguiente: supongamos que nos dan n objetos y una mochila. Para i=1,2,…..,n, el objeto i tienen un peso positivo Wi y un valor positivo Vi. La mochila puede llevar un peso que no sobre pese WM. El objetivo de este problema es llenar la mochila de tal manera que se maximice el valor de los objetos transportados, respentando la limitación de la capacidad impuesta.

Por lo tanto matemáticamente el problema se puede definir como :

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FACTORES IMPORTANTES EN EL SERVICIO DE TRANSPORTE

En general en las cadenas de suministro de una compañía, el transporte es una de las principales operaciones no solamente por su importancia, sino también por sus costos. Por ese motivo es importante identificar cuáles son sus principales factores.

Los factores más importantes en el servicio de transporte son:

-La calidad del servicio al cliente: Normalmente la calidad de servicio al cliente esta medida en diferentes ítems como son: tiempo de viaje, puntualidad en la recogida, puntualidad en la entrega, no presentar perdidas o averías, presentación del vehículo, buena comunicación entre el cliente y el proveedor del servicio.

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QUE ES UN ALGORITMO

Es común que muchas soluciones que se quieran lleva a cabo en la administración de operaciones y la logística, se deba implementar algunos algoritmos. Por ese motivo a continuación se da una breve descripción sobre los algoritmos:

Un algoritmo se puede definir como un conjunto de reglas para efectuar un cálculo, bien sea a mano, o por medio de una maquina. La ejecución de un algoritmo no debe implicar, normalmente decisiones subjetivas, ni tampoco debe de hacer preciso el uso de la intuición. Por lo tanto se puede considerar que una receta de cocina es un algoritmo si describe precisamente la forma de preparar un determinado plato, proporcionándonos las cantidades exactas que debe usarse y también instrucciones detalladas acerca del tiempo que debe de cocinarse. Pero si la receta tiene instrucciones vagas como colocar sal al gusto, o guíese hasta que este medio hecho, esto no es un algoritmo.

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PICK TO LIGHT vs VOICE PICKING vs HAND HELD

Las operaciones de picking se pueden hacer de manera manual, semi-automatizado o automatizado. En los últimos años ha sido muy común el desarrollo y la implementación de herramientas para hacer esta operación de manera semi-automatizada, esto se ha debido a que con estas herramientas se pueden lograr niveles de productividad significativamente buenos con valores razonables de inversión.

Entre las herramientas más conocidas para hacer esta operación semi-automatizada están: Pick to light, Voice Picking, y las Hand held. Cada una tienes sus ventajas y sus desventajas y lo más importante es que cada una de ellas presenta mejor desempeño en diferentes casos y diferentes contextos de la operación de picking. Por ese motivo es muy importante tener claro en que situaciones cada uno de estas herramientas presenta mejor comportamiento.


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RECOCIDO SIMULADO (SIMULATED ANNEALING (SA))

Frecuentemente los problemas en el área de la logística y de la administración de operaciones, son problemas de optimización combinatoria. Debido a la complejidad para solucionar esos problemas por métodos analíticos, los metaheuristicos como el recocido simulado se han convertido en una alternativa muy viable para la solución de este tipo de problemas.

El SA es un metaheuristico probabilístico para problemas de optimización global, el cual sirve para buscar una buena aproximación al optimo global dada una función y un espacio de búsqueda. Este método es frecuentemente usado cuando el espacio es discreto (ruteo de vehículos, scheduling, asignación entre otros). El SA es mucho mejor método que una búsqueda exhaustiva de todo el espacio, ya que aunque este raramente encuentra el optimo, si encuentra una buena solución en un tiempo computacional razonable.

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ARBOLES DE DECISION

Un árbol de decisión es una herramienta de soporte que usa un grafico parecido a un árbol, el cual expresa un modelo de decisión con sus posibles consecuencias, incluyendo eventos externos, costo de recursos, y utilidad. Los arboles de decisión son comúnmente usados en la investigación de operaciones, específicamente en los análisis de decisión ayudando a identificar la mejor estrategia para alcanzar la menta. Otro uso común de los arboles de decisión es para el calculo de probabilidades condicionales.

En un análisis de decisión, un árbol de decisión tiene una relación muy cercana a los diagramas de influencia, ya que se recomienda antes de construir un árbol de decisión construir un diagrama de influencia.


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PLATAFORMAS DE TRANSFERENCIAS EN LAS OPERACIONES LOGISTICAS

Frecuentemente, las empresas para minimizar costos de transporte buscan alternativas de transporte multimodales. Una operación multimodal se puede definir como el uso de diferentes medios de transporte para llevar un producto de un origen a un destino.

Algunos ejemplos de operaciones multimodales son:

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